OpenAI Responses API через AI Studio

AI Studio предоставляет Responses API — современный endpoint для работы с моделями. В отличие от Chat Completions, Responses API предлагает встроенные инструменты (поиск в интернете, выполнение кода), гибкий формат ввода и удобное управление историей диалога.

Как получить API-ключ

1. Войдите в личный кабинет на https://panel.netangels.ru/

2. Перейдите в раздел AI Studio

3. Нажмите «Создать ключ» для создания нового ключа, либо скопируйте существующий ключ из раздела Команды → название команды

Эндпоинт

Базовый запрос

Python:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ВАШ_API_КЛЮЧ",
    base_url="https://ai.netangels.cloud/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="qwen3.7-plus",
    input="Что ты умеешь?"
)
print(response.output_text)

Node.js:

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
    apiKey: "ВАШ_API_КЛЮЧ",
    baseURL: "https://ai.netangels.cloud/v1"
});

async function main() {
    const response = await openai.responses.create({
        model: "qwen3.7-plus",
        input: "Что ты умеешь?"
    });
    console.log(response.output_text);
}
main();

curl:

curl -X POST https://ai.netangels.cloud/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer ВАШ_API_КЛЮЧ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "Что ты умеешь?"
}'

Потоковый вывод

Node.js:

async function main() {
    const stream = await openai.responses.create({
        model: "qwen3.7-plus",
        input: "Объясни искусственный интеллект.",
        stream: true
    });
    for await (const event of stream) {
        if (event.type === 'response.output_text.delta')
            process.stdout.write(event.delta);
        if (event.type === 'response.completed')
            console.log(`\nВсего токенов: ${event.response.usage.total_tokens}`);
    }
}
main();

Многотурные диалоги

Responses API позволяет сохранять контекст диалога через previous_response_id.

# Первый запрос
curl -X POST https://ai.netangels.cloud/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer ВАШ_API_КЛЮЧ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen3.7-plus", "input": "Запомни, что меня зовут Иван."}'

# Второй запрос — с историей из первого ответа
curl -X POST https://ai.netangels.cloud/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer ВАШ_API_КЛЮЧ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen3.7-plus", "input": "Как меня зовут?", "previous_response_id": "ID_ИЗ_ПЕРВОГО_ОТВЕТА"}'

previous_response_id действует в течение 7 дней.

Встроенные инструменты

Responses API поддерживает встроенные функции без дополнительной настройки:

Python:

response = client.responses.create(
    model="qwen3.7-plus",
    input="Найди последние новости об ИИ на русском языке.",
    tools=[
        {"type": "web_search"},
        {"type": "code_interpreter"},
        {"type": "web_extractor"}
    ]
)
print(response.output_text)

Пользовательские функции (Function Calling)

Процесс function calling:

1. Определите schema функции в массиве tools

2. Вызовите модель с tools

3. Если в ответе output есть элемент "function_call" — выполните функцию локально

4. Добавьте "function_call" и "function_call_output" в контекст запроса

5. Повторите запрос, пока не останется вызовов функций

Входные данные с медиа

# Изображение
response = client.responses.create(
    model="qwen-vl-plus",
    input=[{"role": "user", "content": [
        {"type": "input_image", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}},
        {"type": "input_text", "text": "Что изображено на картинке?"}
    ]}]
)
print(response.output_text)

Параметры запроса

Ответ API

Стандартный ответ содержит:

{
  "id": "resp-xxxxx",
  "created_at": 1735120033,
  "status": "completed",
  "model": "qwen3.7-plus",
  "output": [
    {"type": "message", "role": "assistant", "content": [{"type": "output_text", "text": "Ответ модели."}]}
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 50,
    "total_tokens": 65
  }
}

При включённом enable_thinking в output也会出现 элемент "reasoning" с процессом размышлений модели.

События потокового вывода